什么是金融模型？
简单来讲，模型是对研究对象的简化，用公式来表达就是：
模型＝目的＋假设＋描述。
模型的建立源于一定的研究目的，模型的应用也服务于一定的研究目的，模型的可靠性源于一定的假设条件。
金融模型是金融工程学科的重要研究领域之一。它所研究的模型主要是如何捕捉和度量“价格”和“风险”的。目前市场上的模型已有很多，从不同的角度有不同的分类：按照建模工具分为逻辑回归、决策树、神经网络、SVM等；按照场景分为信用风险模型、欺诈模型、营销模型、催收模型等；按照模型用途分为评分卡、评级模型等。 金融模型的建设是一个不断迭代、不断优化的复杂过程，其建设、部署、使用成本都极高且难以被复制。
金融模型的本质是数学模型和经济模型的结合。一方面，金融中使用了大量数值计算、优化、概率论、统计学和优化理论中的数学方法；另一方面，金融模型中又包含了大量的经济意义，需要和具体的经济金融现象相联系。可以说，现代金融学科是应用经济学和应用数学的结合体。在具体形式上，金融模型通过金融变量间的数量化关系来刻画金融行为或金融现象。